6月8日下午，应澳中国际文化交流协会邀请，西澳大学软件实践中心主任David Glance教授到访广东工业大学国际教育学院番禺校区以及华南理工大学大学城校区，给两校同学们带来了题为“机器学习的‘黑匣子’问题”的学术专题讲座。Glance教授结合时下最火热的机器学习以及人工智能话题，运用生动有趣的例子带同学们初步认识了机器学习领域相关知识，让同学们对机器学习和人工智能有了更进一步的了解，并产生了浓厚的兴趣。

Glance教授首先给同学们简单介绍了美丽的西澳大利亚州首府珀斯，包括地理、人口、经济等情况、西澳大学近年来在世界排名及学术上取得的成绩，还有Glance教授所在的工程与数学科学学院的优秀学科，如采矿与矿物专业、土木与结构工程专业、海洋工程专业等，以及西澳大学正在建设的工程教学与实验大楼EZONE，随后就开始了今天的讲座主题——机器学习的“黑匣子”问题。

谈到机器学习首先要谈到其框架，Glance教授指出，机器学习的框架其实就是通过数据集的训练，不断最小化误差然后估计出预测方程，并用之输出预测值。从日常的手机语音识别、图像识别、网络安全，到计算生物学和天体物理学研究，机器学习已经开始得到广泛运用。

接着，Glance教授运用图例说明了神经元（单个神经网络节点）模型、机器神经网络如何识别手写数字，以及分类、偏差、误差、欠拟合、过拟合等机器学习基础概念，也让同学们清楚地看到机器在辨别信息过程中与人的巨大差异。通过机器识别哈士奇图片和狼图片的例子，教授指出那些“看上去”很聪明的识别模型，其识别依据可能只是图片的背景，而不是哈士奇和狼本身的差异。这种“不明根据”的模型识别正是机器学习的“黑匣子”问题，需要我们用不同方法的找出识别模型的判断依据才能让机器学习更好地造福于人类。

最后，同学们抱着极大的兴趣，就机器学习的未来、人工智能的限制及应用向Glance教授提出了问题，甚至与教授讨论了对机器识别潜力的不同看法，让讲座在浓厚的学术氛围下圆满结束。